Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #824 · UNIT ID 1010085052
sligter/LandPPT
一个基于LLM的演示文稿生成平台,能够自动将文档内容转换为专业的PPT演示文稿。平台支持多种AI模型,提供丰富的模板和样式选择,让用户能够创建高质量的演示文稿。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00378
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.82
ACCEL
-0.01
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-03-22 · FORK-RETENTION 45.7% · 327 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
440
FOLLOWERS
29
OWNER ★
4,114

Engagement Signals

FORKS
468
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 327 / 327 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sligter/LandPPT собрал 327 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 440. Это даёт surprise-индекс 0.00378 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.7% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY1.822.84-1.03ABOVE 19%
RETENTION3.0%6.8%-3.9 PPABOVE 21%
FORKS4681,068-600ABOVE 31%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 82%