Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #823 · UNIT ID 1117894769
databricks-solutions/ai-dev-kit
Databricks Toolkit for Coding Agents provided by Field Engineering
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00129
ENGAGEMENT1.92
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.78
ACCEL
-0.03
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-02-21 · FORK-RETENTION 64.5% · 320 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,342
FOLLOWERS
381
OWNER ★
2,900

Engagement Signals

FORKS
391
ISSUE AUTH
32
PR AUTH
91
UNIQUE STARGAZERS 318 / 320 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

databricks-solutions/ai-dev-kit собрал 320 звёзд за окно, тогда как у автора всего 381 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,342. Это даёт surprise-индекс 0.00129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.5% и 123 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY1.782.84-1.07ABOVE 17%
RETENTION3.5%6.8%-3.3 PPABOVE 26%
FORKS3911,068-677ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 59%