▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4199.
FINDING #4199 · UNIT ID 877083237
skindhu/Build-A-Large-Language-Model-CN
《Build a Large Language Model (From Scratch)》是一本深入探讨大语言模型原理与实现的电子书，适合希望深入了解 GPT 等大模型架构、训练过程及应用开发的学习者。为了让更多中文读者能够接触到这本极具价值的教材，我决定将其翻译成中文，并通过 GitHub 进行开源共享。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.03
ACCEL
-0.09
RETENTION
35.8%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 91 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
575
FOLLOWERS
103
OWNER ★
4,718
Engagement Signals
FORKS
660
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
skindhu/Build-A-Large-Language-Model-CN собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 575. Это даёт surprise-индекс 0.00493 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY3.033.67-0.63ABOVE 41%
RETENTION35.8%24.6%+11.1 PPABOVE 72%
FORKS660115+545ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%