Github Trends®
6024 findingsmedian surprise 0.00474window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1793.
FINDING #1793 · UNIT ID 877083237
skindhu/Build-A-Large-Language-Model-CN
《Build a Large Language Model (From Scratch)》是一本深入探讨大语言模型原理与实现的电子书,适合希望深入了解 GPT 等大模型架构、训练过程及应用开发的学习者。为了让更多中文读者能够接触到这本极具价值的教材,我决定将其翻译成中文,并通过 GitHub 进行开源共享。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
554
FOLLOWERS
101
OWNER ★
4,528

Engagement Signals

FORKS
642
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

skindhu/Build-A-Large-Language-Model-CN собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 101 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 554. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY6.009.00-3.00ABOVE 19%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS642495+147ABOVE 55%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 63%