FINDING #1017 · UNIT ID 731792488
skfolio/skfolio
Python library for portfolio optimization built on top of scikit-learn
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.67
ACCEL
+20.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
611
FOLLOWERS
88
OWNER ★
2,173
Engagement Signals
FORKS
228
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
skfolio/skfolio собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 88 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 611. Это даёт surprise-индекс 0.0225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 6005 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6005 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY14.675.33+9.33ABOVE 82%
RETENTION0.0%27.3%-27.3 PPABOVE 0%
FORKS228369-141ABOVE 41%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 79%