Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00839window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #858 · UNIT ID 1379846945
Simreal-AI/Xitadel-QuantBench
[Public preview] The first public quant trading benchmark scored against what professional traders actually made on the same asset
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0474
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.43
ACCEL
+3.96
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 40.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
96
FOLLOWERS
11
OWNER ★
368

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Simreal-AI/Xitadel-QuantBench собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 96. Это даёт surprise-индекс 0.0474 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY6.433.57+2.86ABOVE 67%
RETENTION87.5%37.2%+50.3 PPABOVE 98%
FORKS8105-97ABOVE 8%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%