Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2892 · UNIT ID 811477986
sierra-research/tau-bench
Code and Data for Tau-Bench
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00177
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.66
ACCEL
+0.00
RETENTION
33.5%
PEAK 2026-06-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 149 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
894
FOLLOWERS
131
OWNER ★
2,917

Engagement Signals

FORKS
209
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 149 / 149 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau-bench собрал 149 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 894. Это даёт surprise-индекс 0.00177 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY1.663.99-2.34ABOVE 6%
RETENTION33.5%17.1%+16.4 PPABOVE 82%
FORKS20990+120ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%