sierra-research/tau-bench — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6729 · UNIT ID 811477986

sierra-research/tau-bench

Code and Data for Tau-Bench

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00161

ENGAGEMENT0.47

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.71

ACCEL

-0.14

RETENTION

10.0%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,028

FOLLOWERS

149

OWNER ★

3,337

Engagement Signals

FORKS

215

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau-bench собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,028. Это даёт surprise-индекс 0.00161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 31% OF 9755 FINDINGS

#01wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.81 #07MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.43 #10zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.39 #15HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.32 #16litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.32

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%

VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%

RETENTION10.0%37.5%-27.5 PPABOVE 16%

FORKS21590+125ABOVE 71%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%