sierra-research/tau-bench — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #4662 · UNIT ID 811477986

sierra-research/tau-bench

Code and Data for Tau-Bench

[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00229

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.14

ACCEL

-0.11

RETENTION

33.3%

PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

894

FOLLOWERS

131

OWNER ★

2,917

Engagement Signals

FORKS

209

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau-bench собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 894. Это даёт surprise-индекс 0.00229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 32% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%

VELOCITY2.144.14-2.00ABOVE 23%

RETENTION33.3%40.6%-7.3 PPABOVE 37%

FORKS20989+120ABOVE 71%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%