Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4033 · UNIT ID 811477986
sierra-research/tau-bench
Code and Data for Tau-Bench
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00189
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.01
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
894
FOLLOWERS
131
OWNER ★
2,917

Engagement Signals

FORKS
209
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sierra-research/tau-bench собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 894. Это даёт surprise-индекс 0.00189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY1.774.23-2.47ABOVE 10%
RETENTION33.3%29.4%+3.9 PPABOVE 57%
FORKS20992+117ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%