Github Trends®
8356 findingsmedian surprise 0.00472window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3373 · UNIT ID 173506231
shawlu95/Beyond-LeetCode-SQL
Analysis of SQL Leetcode and classic interview questions, common pitfalls, anti-patterns and handy tricks. Sample databases.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
310
FOLLOWERS
183
OWNER ★
1,266

Engagement Signals

FORKS
476
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

shawlu95/Beyond-LeetCode-SQL собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 310. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8356 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS476320+157ABOVE 58%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 63%