Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5647 · UNIT ID 1187786518
SharpAI/SwiftLM
⚡ Native MLX Swift LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI-compatible API, SSD streaming for 100B+ MoE models, TurboQuant KV cache compression, MACOS + iOS iPhone app.
[ SWIFT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00421
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
50% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.01
ACCEL
-0.16
RETENTION
4.5%
PEAK 2026-04-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 361 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
913
FOLLOWERS
88
OWNER ★
3,687

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 361 / 361 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SharpAI/SwiftLM собрал 361 звёзд за окно, тогда как у автора всего 88 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 913. Это даёт surprise-индекс 0.00421 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY4.013.99+0.02ABOVE 50%
RETENTION4.5%17.1%-12.6 PPABOVE 11%
FORKS4590-44ABOVE 29%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%