Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2392 · UNIT ID 1187786518
SharpAI/SwiftLM
⚡ Native MLX Swift LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI-compatible API, SSD streaming for 100B+ MoE models, TurboQuant KV cache compression, MACOS + iOS iPhone app.
[ SWIFT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00418
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.98
ACCEL
+0.01
RETENTION
5.3%
PEAK 2026-04-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 717 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
913
FOLLOWERS
88
OWNER ★
3,687

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 717 / 717 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SharpAI/SwiftLM собрал 717 звёзд за окно, тогда как у автора всего 88 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 913. Это даёт surprise-индекс 0.00418 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY3.983.29+0.69ABOVE 57%
RETENTION5.3%11.3%-6.1 PPABOVE 23%
FORKS4599-54ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 31%