FINDING #978 · UNIT ID 1381271129
Shanghua-Gao/RSI-Jev
Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and every version that failed.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+1.07
RETENTION
47.5%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
114
FOLLOWERS
7
OWNER ★
498
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Shanghua-Gao/RSI-Jev собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 114. Это даёт surprise-индекс 0.0521 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY8.003.57+4.43ABOVE 73%
RETENTION47.5%40.0%+7.5 PPABOVE 60%
FORKS6108-102ABOVE 6%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 89%