FINDING #700 · UNIT ID 1381271129
Shanghua-Gao/RSI-Jev
Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and every version that failed.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
114
FOLLOWERS
7
OWNER ★
498
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Shanghua-Gao/RSI-Jev собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 114. Это даёт surprise-индекс 0.0716 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 9523 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 72%
RETENTION100.0%40.0%+60.0 PPABOVE 95%
FORKS6317-311ABOVE 4%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 91%