Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5079 · UNIT ID 1129492787
sgl-project/sglang-omni
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000974
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
90.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 60.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,571
FOLLOWERS
1,094
OWNER ★
41,913

Engagement Signals

FORKS
397
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgl-project/sglang-omni собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,094 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,571. Это даёт surprise-индекс 0.000974 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION90.9%42.9%+48.1 PPABOVE 94%
FORKS397333+64ABOVE 54%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%