Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6448 · UNIT ID 1129492787
sgl-project/sglang-omni
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000719
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.63
ACCEL
+0.37
RETENTION
38.3%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 45.1% · 229 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,571
FOLLOWERS
1,094
OWNER ★
41,913

Engagement Signals

FORKS
397
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 229 / 229 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgl-project/sglang-omni собрал 229 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,094 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,571. Это даёт surprise-индекс 0.000719 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY7.633.63+4.00ABOVE 73%
RETENTION38.3%24.8%+13.5 PPABOVE 76%
FORKS397120+277ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%