FINDING #7346 · UNIT ID 1129492787
sgl-project/sglang-omni
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.03
ACCEL
-0.13
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 121 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,978
FOLLOWERS
1,210
OWNER ★
47,790
Engagement Signals
FORKS
617
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 121 / 121 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sgl-project/sglang-omni собрал 121 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,978. Это даёт surprise-индекс 0.000336 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY4.033.80+0.23ABOVE 52%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS617142+475ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%