Github Trends®
9540 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #659 · UNIT ID 1301414050
sgao-academics/causalscale
Unified causal discovery engine
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0546
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+0.00
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9
FOLLOWERS
3
OWNER ★
58

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgao-academics/causalscale собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.0546 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9540 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION83.3%43.8%+39.6 PPABOVE 86%
FORKS13350-337ABOVE 7%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 90%