Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #407.
FINDING #407 · UNIT ID 1301414050
sgao-academics/causalscale
Unified causal discovery engine
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0556
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-0.04
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 83.3% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9
FOLLOWERS
3
OWNER ★
58

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sgao-academics/causalscale собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.0556 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY2.713.57-0.86ABOVE 39%
RETENTION62.5%37.5%+25.0 PPABOVE 84%
FORKS1398-85ABOVE 12%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 91%