Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3969 · UNIT ID 1172896941
sentient-agi/EvoSkill
EvoSkill — An open-source framework that automatically discovers and synthesizes reusable agent skills from failed trajectories to improve coding agent performance.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00087
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,174
FOLLOWERS
709
OWNER ★
13,778

Engagement Signals

FORKS
112
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sentient-agi/EvoSkill собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 709 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,174. Это даёт surprise-индекс 0.00087 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY3.676.67-3.00ABOVE 21%
RETENTION41.7%46.5%-4.8 PPABOVE 46%
FORKS112116-4ABOVE 49%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%