Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2948 · UNIT ID 1172896941
sentient-agi/EvoSkill
EvoSkill — An open-source framework that automatically discovers and synthesizes reusable agent skills from failed trajectories to improve coding agent performance.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00137
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.77
ACCEL
+0.02
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-03-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,038 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,174
FOLLOWERS
709
OWNER ★
13,778

Engagement Signals

FORKS
112
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,038 / 1,038 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sentient-agi/EvoSkill собрал 1,038 звёзд за окно, тогда как у автора всего 709 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,174. Это даёт surprise-индекс 0.00137 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY5.773.29+2.47ABOVE 70%
RETENTION15.4%11.3%+4.1 PPABOVE 61%
FORKS11299+13ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%