Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #235 · UNIT ID 1261571908
ScrapeCreators/social-media-research-skills
Social media research skills for AI agents powered by ScrapeCreators
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0367
ENGAGEMENT0.16
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
96% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.61
ACCEL
+0.33
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 595 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
140
FOLLOWERS
7
OWNER ★
630

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 595 / 595 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ScrapeCreators/social-media-research-skills собрал 595 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 140. Это даёт surprise-индекс 0.0367 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 69%
VELOCITY6.616.610.00ABOVE 50%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS797-90ABOVE 7%
SURPRISE0.040.03+0.01ABOVE 65%