Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #296 · UNIT ID 1261571908
ScrapeCreators/social-media-research-skills
Social media research skills for AI agents powered by ScrapeCreators
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT0.0453
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.33
ACCEL
+13.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 106 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
140
FOLLOWERS
7
OWNER ★
630

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 106 / 106 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ScrapeCreators/social-media-research-skills собрал 106 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 140. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.01+0.02ABOVE 72%
VELOCITY35.3315.33+20.00ABOVE 74%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS745-38ABOVE 16%
SURPRISE0.200.05+0.14ABOVE 82%