FINDING #5236 · UNIT ID 691671546
SCAU-RM-NAV/rm2023_auto_sentry_ws
RM2023华南农业大学Taurus机器人战队哨兵定位导航算法开源
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
235
FOLLOWERS
77
OWNER ★
403
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SCAU-RM-NAV/rm2023_auto_sentry_ws собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 77 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 235. Это даёт surprise-индекс 0.00728 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY2.003.43-1.43ABOVE 23%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS14120-106ABOVE 12%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%