FINDING #815 · UNIT ID 691671546
SCAU-RM-NAV/rm2023_auto_sentry_ws
RM2023华南农业大学Taurus机器人战队哨兵定位导航算法开源
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
217
FOLLOWERS
76
OWNER ★
326
Engagement Signals
FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SCAU-RM-NAV/rm2023_auto_sentry_ws собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 217. Это даёт surprise-индекс 0.035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 6814 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY9.005.33+3.67ABOVE 69%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS13420-407ABOVE 7%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 87%