FINDING #5047 · UNIT ID 691671546
SCAU-RM-NAV/rm2023_auto_sentry_ws
RM2023华南农业大学Taurus机器人战队哨兵定位导航算法开源
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.83
ACCEL
+0.13
RETENTION
16.5%
PEAK 2026-09-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
235
FOLLOWERS
77
OWNER ★
403
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SCAU-RM-NAV/rm2023_auto_sentry_ws собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 77 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 235. Это даёт surprise-индекс 0.00668 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY1.833.80-1.97ABOVE 14%
RETENTION16.5%25.0%-8.5 PPABOVE 33%
FORKS14112-98ABOVE 12%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%