Github Trends®
9137 findingsmedian surprise 0.00417window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #496.
FINDING #496 · UNIT ID 1137421559
samyama-ai/samyama-graph
Graph-vector database that queried 1 billion edges for $2.50. Rust, OpenCypher, vector search, 14 graph algorithms. 74M nodes / 1B edges on a single machine.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0881
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62
FOLLOWERS
12
OWNER ★
191

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

samyama-ai/samyama-graph собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62. Это даёт surprise-индекс 0.0881 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9137 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY9.005.33+3.67ABOVE 68%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS11353-342ABOVE 6%
SURPRISE0.090.00+0.08ABOVE 94%