Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00478window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #949 · UNIT ID 1137421559
samyama-ai/samyama-graph
Graph-vector database that queried 1 billion edges for $2.50. Rust, OpenCypher, vector search, 14 graph algorithms. 74M nodes / 1B edges on a single machine.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0405
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+1.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62
FOLLOWERS
12
OWNER ★
191

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

samyama-ai/samyama-graph собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62. Это даёт surprise-индекс 0.0405 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY4.143.29+0.86ABOVE 58%
RETENTION0.0%36.0%-36.0 PPABOVE 0%
FORKS11170-159ABOVE 8%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 90%