Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #149 · UNIT ID 1199857443
RyjoxTechnologies/Octopoda-OS
The open-source memory and observability layer for AI agents — persistent memory, loop detection, hash-chained audit trails, and a live dashboard, automatic on pip install.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.57
ACCEL
+13.89
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 130 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
56
FOLLOWERS
8
OWNER ★
480

Engagement Signals

FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 130 / 130 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyjoxTechnologies/Octopoda-OS собрал 130 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 56. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 98%
VELOCITY18.574.14+14.43ABOVE 85%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS7989-10ABOVE 47%
SURPRISE0.190.01+0.18ABOVE 97%