Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #47 · UNIT ID 1199857443
RyjoxTechnologies/Octopoda-OS
The open-source memory and observability layer for AI agents — persistent memory, loop detection, hash-chained audit trails, and a live dashboard, automatic on pip install.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.45
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
43.33
ACCEL
+64.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 130 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
56
FOLLOWERS
8
OWNER ★
480

Engagement Signals

FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 130 / 130 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyjoxTechnologies/Octopoda-OS собрал 130 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 56. Это даёт surprise-индекс 0.45 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.250.00+0.25ABOVE 99%
VELOCITY43.336.67+36.67ABOVE 90%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS79116-37ABOVE 40%
SURPRISE0.450.01+0.44ABOVE 99%