Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1190 · UNIT ID 1026850533
ryanfrigo/kalshi-ai-trading-bot
A toolkit for building AI-automated trading strategies on Kalshi prediction markets.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0152
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
+0.01
RETENTION
11.4%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 171 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
85
FOLLOWERS
31
OWNER ★
540

Engagement Signals

FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 171 / 171 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ryanfrigo/kalshi-ai-trading-bot собрал 171 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 85. Это даёт surprise-индекс 0.0152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY1.903.99-2.09ABOVE 14%
RETENTION11.4%17.1%-5.7 PPABOVE 34%
FORKS18090+91ABOVE 68%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 56%