Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1162.
FINDING #1162 · UNIT ID 1026850533
ryanfrigo/kalshi-ai-trading-bot
A toolkit for building AI-automated trading strategies on Kalshi prediction markets.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0253
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.17
ACCEL
-0.23
RETENTION
11.4%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
85
FOLLOWERS
31
OWNER ★
540

Engagement Signals

FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ryanfrigo/kalshi-ai-trading-bot собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 85. Это даёт surprise-индекс 0.0253 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY3.174.23-1.07ABOVE 38%
RETENTION11.4%29.4%-18.0 PPABOVE 15%
FORKS18092+88ABOVE 66%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 71%