Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8366 · UNIT ID 1099547803
ruvnet/RuVector
RuVector is a High Performance, Real-Time, Self-Learning Ai, Vector GNN, Memory DB built in Rust.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000138
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28,853
FOLLOWERS
11,208
OWNER ★
176,628

Engagement Signals

FORKS
591
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ruvnet/RuVector собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,208 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,853. Это даёт surprise-индекс 0.000138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION70.0%42.9%+27.1 PPABOVE 76%
FORKS591333+258ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%