Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1326 · UNIT ID 1099547803
ruvnet/RuVector
RuVector is a High Performance, Real-Time, Self-Learning Ai, Vector GNN, Memory DB built in Rust.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000717
ENGAGEMENT0.98
FRESHNESS1.57
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.07
ACCEL
-0.06
RETENTION
4.3%
PEAK 2026-03-02 · FORK-RETENTION 93.7% · 373 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28,871
FOLLOWERS
11,208
OWNER ★
176,628

Engagement Signals

FORKS
591
ISSUE AUTH
16
PR AUTH
30
UNIQUE STARGAZERS 372 / 373 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ruvnet/RuVector собрал 373 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,208 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,871. Это даёт surprise-индекс 0.0000717 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.7% и 46 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY2.072.82-0.75ABOVE 31%
RETENTION4.3%4.8%-0.5 PPABOVE 45%
FORKS5911,584-992ABOVE 25%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%