Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3059 · UNIT ID 49282041
RPISEC/Malware
Course materials for Malware Analysis by RPISEC
[ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00941
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.43
ACCEL
+21.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 227 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,408
FOLLOWERS
286
OWNER ★
11,198

Engagement Signals

FORKS
854
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 227 / 227 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RPISEC/Malware собрал 227 звёзд за окно, тогда как у автора всего 286 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,408. Это даёт surprise-индекс 0.00941 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY32.433.57+28.86ABOVE 93%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS854108+746ABOVE 90%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%