Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1529 · UNIT ID 49282041
RPISEC/Malware
Course materials for Malware Analysis by RPISEC
[ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.021
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
72.33
ACCEL
+93.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 217 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,408
FOLLOWERS
286
OWNER ★
11,198

Engagement Signals

FORKS
854
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 217 / 217 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RPISEC/Malware собрал 217 звёзд за окно, тогда как у автора всего 286 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,408. Это даёт surprise-индекс 0.021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY72.335.67+66.67ABOVE 96%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS854317+537ABOVE 70%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 74%