FINDING #1076 · UNIT ID 1293727298
ronikobrosly/RigorLoop
A statistically-sound agentic build framework that employs agentic loops to create code artifacts (whether a script, a skill markdown file, etc). Crucially, it splits verification data into the classic data science-like dev, validation, and final test sets to avoid overfitting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.86
ACCEL
+0.75
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 132 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
176
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,080
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ronikobrosly/RigorLoop собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 176. Это даёт surprise-индекс 0.0873 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 1120 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 4%
VELOCITY18.8613.86+5.00ABOVE 59%
RETENTION3.0%36.8%-33.8 PPABOVE 18%
FORKS050-50ABOVE 0%
SURPRISE0.090.04+0.04ABOVE 65%