Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1034 · UNIT ID 1293727298
ronikobrosly/RigorLoop
A statistically-sound agentic build framework that employs agentic loops to create code artifacts (whether a script, a skill markdown file, etc). Crucially, it splits verification data into the classic data science-like dev, validation, and final test sets to avoid overfitting.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.017
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
176
FOLLOWERS
68
OWNER ★
1,080

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ronikobrosly/RigorLoop собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 176. Это даёт surprise-индекс 0.017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 3%
VELOCITY3.6715.33-11.67ABOVE 7%
RETENTION60.0%33.3%+26.7 PPABOVE 76%
FORKS045-45ABOVE 0%
SURPRISE0.020.05-0.04ABOVE 29%