FINDING #6324 · UNIT ID 121647248
roboticcam/machine-learning-notes
My continuously updated Machine Learning, Probabilistic Models and Deep Learning notes and demos (2000+ slides) 我不间断更新的机器学习，概率模型和深度学习的讲义(2000+页)和视频链接
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.67
ACCEL
-0.87
RETENTION
5.7%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 62.1% · 290 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,559
FOLLOWERS
5,489
OWNER ★
10,699
Engagement Signals
FORKS
1,826
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 290 / 290 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
roboticcam/machine-learning-notes собрал 290 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,489 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,559. Это даёт surprise-индекс 0.00146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY9.673.63+6.03ABOVE 79%
RETENTION5.7%24.8%-19.1 PPABOVE 13%
FORKS1,826120+1,706ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%