Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #188 · UNIT ID 571613891
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000569
ENGAGEMENT1.39
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.58
ACCEL
-0.16
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 50.0% · 322 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62,853
FOLLOWERS
5,288
OWNER ★
88,361

Engagement Signals

FORKS
4,729
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 322 / 322 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/supervision собрал 322 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62,853. Это даёт surprise-индекс 0.0000569 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 8 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY3.582.47+1.11ABOVE 69%
RETENTION1.7%6.7%-5.1 PPABOVE 4%
FORKS4,7294,382+347ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%