Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1046 · UNIT ID 571613891
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000889
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.36
ACCEL
+0.01
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 23.5% · 482 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60,234
FOLLOWERS
5,139
OWNER ★
85,584

Engagement Signals

FORKS
4,499
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
13
UNIQUE STARGAZERS 482 / 482 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/supervision собрал 482 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60,234. Это даёт surprise-индекс 0.0000889 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.5% и 17 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY5.362.82+2.53ABOVE 75%
RETENTION3.5%8.4%-4.9 PPABOVE 16%
FORKS4,4991,463+3,036ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%