Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2541 · UNIT ID 571613891
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000814
ENGAGEMENT1.19
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.91
ACCEL
+0.02
RETENTION
3.5%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 11.2% · 883 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60,234
FOLLOWERS
5,139
OWNER ★
85,584

Engagement Signals

FORKS
4,499
ISSUE AUTH
9
PR AUTH
68
UNIQUE STARGAZERS 882 / 883 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/supervision собрал 883 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60,234. Это даёт surprise-индекс 0.0000814 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.2% и 77 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY4.912.84+2.06ABOVE 74%
RETENTION3.5%6.8%-3.4 PPABOVE 25%
FORKS4,4991,068+3,431ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%