Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1422 · UNIT ID 571613891
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000694
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.37
ACCEL
-0.03
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 13.8% · 786 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62,872
FOLLOWERS
5,288
OWNER ★
88,361

Engagement Signals

FORKS
4,729
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
29
UNIQUE STARGAZERS 786 / 786 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/supervision собрал 786 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62,872. Это даёт surprise-индекс 0.0000694 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 13.8% и 34 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY4.372.82+1.54ABOVE 69%
RETENTION1.7%4.8%-3.2 PPABOVE 12%
FORKS4,7291,584+3,146ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%