Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #536 · UNIT ID 571613891
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000423
ENGAGEMENT1.04
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.77
ACCEL
-0.39
RETENTION
5.1%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 83 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
65,367
FOLLOWERS
5,428
OWNER ★
90,953

Engagement Signals

FORKS
4,873
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
11
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/supervision собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,428 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 65,367. Это даёт surprise-индекс 0.0000423 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 13 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.772.770.00ABOVE 50%
RETENTION5.1%11.1%-6.1 PPABOVE 21%
FORKS4,8731,805+3,068ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%