Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #586 · UNIT ID 1342848408
ripmilla/netwalk
Read-only network survey toolkit for AI coding agents: crawl a site from one device, diagnose it, draw it, and hand over a report — without ever changing a device or seeing a credential.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0368
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.79
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 58.3% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
22
FOLLOWERS
13
OWNER ★
91

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ripmilla/netwalk собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22. Это даёт surprise-индекс 0.0368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 29%
RETENTION9.1%39.3%-30.3 PPABOVE 15%
FORKS3091-61ABOVE 25%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 82%