Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1877 · UNIT ID 1086165112
requie/AI-Red-Teaming-Guide
A comprehensive guide to adversarial testing and security evaluation of AI systems, helping organizations identify vulnerabilities before attackers exploit them.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.04
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 28.6% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
165
FOLLOWERS
66
OWNER ★
992

Engagement Signals

FORKS
150
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

requie/AI-Red-Teaming-Guide собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 165. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 42%
RETENTION16.7%38.0%-21.4 PPABOVE 22%
FORKS15086+64ABOVE 64%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%