Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1512 · UNIT ID 1086165112
requie/AI-Red-Teaming-Guide
A comprehensive guide to adversarial testing and security evaluation of AI systems, helping organizations identify vulnerabilities before attackers exploit them.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0195
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
165
FOLLOWERS
66
OWNER ★
992

Engagement Signals

FORKS
150
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

requie/AI-Red-Teaming-Guide собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 165. Это даёт surprise-индекс 0.0195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION16.7%42.9%-26.2 PPABOVE 32%
FORKS150333-183ABOVE 35%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 74%