FINDING #355 · UNIT ID 1324381785
renmu2017/Hell-Grind-AIGC-Skill
Higgsfield 的 95 分钟 AI 故事片《Hell Grind》 全部提示词和制作方法抽取出来的Skill。这一套模型无关的 AIGC 视频生产工作流，将项目搭建、资产与镜头管理、图片/视频提示词生成与润色、生成记录、连续性检查和交付验收整合到一个 Skill 中。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9
FOLLOWERS
1
OWNER ★
84
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
renmu2017/Hell-Grind-AIGC-Skill собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.0742 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 6005 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6005 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY3.675.33-1.67ABOVE 26%
RETENTION0.0%27.3%-27.3 PPABOVE 0%
FORKS14369-355ABOVE 7%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 93%