Github Trends®
4907 findingsmedian surprise 0.00624window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #281.
FINDING #281 · UNIT ID 1324381785
renmu2017/Hell-Grind-AIGC-Skill
Higgsfield 的 95 分钟 AI 故事片《Hell Grind》 全部提示词和制作方法抽取出来的Skill。这一套模型无关的 AIGC 视频生产工作流,将项目搭建、资产与镜头管理、图片/视频提示词生成与润色、生成记录、连续性检查和交付验收整合到一个 Skill 中。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9
FOLLOWERS
1
OWNER ★
84

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

renmu2017/Hell-Grind-AIGC-Skill собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4907 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 94%
VELOCITY8.0010.00-2.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS14446-432ABOVE 7%
SURPRISE0.160.01+0.16ABOVE 94%