Github Trends®
9734 findingsmedian surprise 0.00864window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #813 · UNIT ID 1150376554
referodesign/refero_skill
Research-first design skill for AI agents. 150K+ real app screens and flows via Refero MCP.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0474
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.71
ACCEL
+1.21
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-09-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
6
OWNER ★
237

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

referodesign/refero_skill собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0474 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9734 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY4.713.71+1.00ABOVE 59%
RETENTION87.5%38.9%+48.6 PPABOVE 97%
FORKS2196-75ABOVE 19%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%