Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00918window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #48 · UNIT ID 1339882795
User0332/rewards-farmer
Automation for MS Rewards based on https://youtu.be/4qdPcMNaioA
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT1.87
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.86
ACCEL
+15.64
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
98
FOLLOWERS
51
OWNER ★
467

Engagement Signals

FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

User0332/rewards-farmer собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 98. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.240.00+0.23ABOVE 100%
VELOCITY20.863.71+17.14ABOVE 89%
RETENTION0.0%38.1%-38.1 PPABOVE 0%
FORKS7093-23ABOVE 43%
SURPRISE0.150.01+0.14ABOVE 97%