Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #640 · UNIT ID 1209020591
redai-infra/Relax
An Asynchronous Reinforcement Learning Engine for Omni-Modal Post-Training at Scale
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.013
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.37
ACCEL
-0.09
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-04-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 303 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
219
FOLLOWERS
54
OWNER ★
556

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 303 / 303 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

redai-infra/Relax собрал 303 звёзд за окно, тогда как у автора всего 54 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 219. Это даёт surprise-индекс 0.013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY3.376.61-3.24ABOVE 30%
RETENTION4.8%22.2%-17.4 PPABOVE 12%
FORKS6497-33ABOVE 40%
SURPRISE0.010.03-0.01ABOVE 30%